Zuverlässigkeitsanalyse einer KI-gestützten Wartungsanlage für Straßenbahnräder

Beim 4. International Railway Symposium Aachen hat Timo Schmitz einen Vortrag über die Zuverlässigkeitsanalyse einer KI-gestützten Wartungsanlage für Straßenbahnräder gehalten. Dabei hat er ein spannendes Großprojekt von i4M technologies aus dem Bereich der Individuallösungen vorgestellt, bei dem wir regelmäßige Sichtprüfungen an sicherheitskritischen Bauteilen automatisieren. In diesem Projekt lag daher der Fokus nicht auf drahtlosen Sensoren, sondern auf der Entwicklung von zuverlässigen KI basierten Bilderkennungsmethoden.

Herzlichen Dank an das Team der DVV Media Group GmbH/Eurailpress und das Railway Research Center der RWTH Aachen University Aachen für die gute Organisation der Veranstaltung!  Die Folien zum Vortrag möchten wir euch nicht vorenthalten.